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生成对抗网络在医学图像处理中的应用期刊论文

编号：

27c8fcec-c2e0-401c-832f-977e04d56df2
作者：

陈锟;乔沁;宋志坚(1,2)
地址：

[1]复旦大学基础医学院数字医学研究中心
语种：

中文
期刊：

生命科学仪器 ISSN：1671-7929 2018 年 16 卷 4 期 (71 - 80,91)
收录：
关键词：

深度学习生成对抗网络图像合成图像分割
摘要：

深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。
推荐引用方式
GB/T 7714：

陈锟(1),乔沁(1),宋志坚(12), 等. 生成对抗网络在医学图像处理中的应用 [J].生命科学仪器,2018,16(4):71-80,91.
APA：

陈锟(1),乔沁(1),宋志坚(12).(2018).生成对抗网络在医学图像处理中的应用 .生命科学仪器,16(4):71-80,91.
MLA：

陈锟(1), et al. "生成对抗网络在医学图像处理中的应用" .生命科学仪器 16,4(2018):71-80,91.

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生成对抗网络在医学图像处理中的应用 期刊论文