首页 / 院系成果 / 成果详情页

基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用期刊论文

编号：

6364108c-b1d5-42bd-83b6-fd87b75179e7
作者：

陈斯洁
地址：

[1]复旦大学附属华山医院
语种：

中文
期刊：

计算机应用与软件 ISSN：1000-386X 2018 年 35 卷 3 期 (80 - 83+150) ; 2018/3/15 0:00:00
收录：
关键词：

档案存储 NoSQL MapReduce
摘要：

传统关系型档案数据库系统的信息资源整合ETL过程中需要逐表存储。若资源目录系统有海量库表时,系统性能和效率将是无法承受的;若有新增资源目录事项加入时,需不断地在数据库中新建表单,相应底层适配读写查找软件都需要重新开发。由此造成数据管理和开发成本高居高不下,软件代码的可扩展性和兼容性不能满足实时应用的需求。为此,提出一种基于MapReduce思想的构建数据解析抽取函数表的搜索方法,以解决OLAP应用场景中关系数据的查询和系统维护问题。经实验证明具有一定应用价值。
推荐引用方式
GB/T 7714：

陈斯洁, 等. 基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用 [J].计算机应用与软件,2018,35(3):80-83+150.
APA：

陈斯洁.(2018).基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用 .计算机应用与软件,35(3):80-83+150.
MLA：

陈斯洁, et al. "基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用" .计算机应用与软件 35,3(2018):80-83+150.

浏览次数：2  下载次数：0

浏览次数：2

下载次数：0

打印次数：0

基于MapReduce的档案数据快速查询设计与应用 期刊论文