目的 调查老年共病患者认知衰弱的现状，分析相关影响因素并构建风险筛查模型。方法 选取2021-06-01-10-31上海市第五人民医院收治的老年共病患者738例，分为建模组590例和验证组148例，采用一般资料问卷及认知衰弱评定工具收集资料。采用logistic回归确定影响因素，应用SPSS 19.0建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型；采用加强Bootstrap法做模型内部验证；采用C统计量、校准曲线评价模型的预测性能。结果 建模组认知衰弱发生率为33.6%,验证组为35.1%。logistic回归分析结果显示，年龄(70～<80岁：OR=2.861,95%CI为1.567～5.224,P=0.001;≥80岁：OR=13.333,95%CI为5.744～30.951,P<0.001)、日常生活能力(OR=6.301,95%CI为3.344～11.871,P<0.001)、营养状况(OR=0.370,95%CI为0.179～0.763,P=0.007)、抑郁(OR=2.689,95%CI为1.414～5.114,P=0.003)、睡眠障碍(OR=3.218,95%CI为1.833～5.647,P<0.001)、共病数量≥4(OR=2.126,95%CI为1.075～4.203,P=0.030)、糖尿病(OR=3.054,95%CI为1.766～5.280,P<0.001)及慢性心力衰竭(OR=16.657,95%CI为5.821～42.112,P<0.001)是老年共病患者认知衰弱独立危险因素。模型变量包括上述8个独立预测因素，受试者工作特征曲线下面积为0.928(95%CI为0.905～0.951,P<0.001),Hosmer-Leme-show χ~2=4.863,P=0.772,最佳临界值为0.731,灵敏度为0.894,特异度为0.837。内外部验证C统计量分别为0.901和0.934,校准曲线显示拟合良好，Brier得分分别为0.113和0.093。结论 老年共病患者认知衰弱发生率较高，年龄≥70岁、日常生活能力受损、糖尿病、慢性心力衰竭、共病数量≥4种、营养不良、睡眠障碍、抑郁的老年共病患者更易发生认知衰弱。构建的风险预测模型有着良好的区分度和校准度，可为临床医务人员评估老年共病患者认知衰弱的发生风险，为早期筛查和制订护理对策提供参考。
(8.0+极速模式)