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REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较  期刊论文  

  • 编号:
    bef54d5c-4e68-4437-a28f-6c1f9020c375
  • 作者:
  • 地址:

    [1]复旦大学公共卫生学院流行病学教研室 200032

  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    复旦学报·医学版 .07.15 ISSN:1672-8467 2003 年 30 卷 4 期 (299 - 303)
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    目的:比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法:计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果:在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2%;对随机效应,估计偏差较高。小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论:在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    郜艳晖,姜庆五,孟炜, 等. REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较 [J].复旦学报·医学版 .07.15,2003,30(4):299-303.
  • APA:
    郜艳晖,姜庆五,孟炜,陈启明,&沈福民.(2003).REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较 .复旦学报·医学版 .07.15,30(4):299-303.
  • MLA:
    郜艳晖, et al. "REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较" .复旦学报·医学版 .07.15 30,4(2003):299-303.
  • 入库时间:
    2018/8/31 12:43:03
  • 更新时间:
    2018/8/31 12:43:03
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